Finding the Needle in the Hay Stack: An Open Architecture to Support Diagnosis of Undiagnosed Patients

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Jannik Schaaf - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Martin Boeker - , Universitätsklinikum Freiburg (Autor:in)
  • Thomas Ganslandt - , Universitätsmedizin Mannheim (Autor:in)
  • Christian Haverkamp - , Universitätsklinikum Freiburg (Autor:in)
  • Tim Hermann - , Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (Autor:in)
  • Dennis Kadioglu - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Hans-Ulrich Prokosch - , Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Autor:in)
  • Thomas O F Wagner - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Michael von Wagner - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Johanna Schaefer - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)
  • Martin Sedlmayr - , Institut für Medizinische Informatik und Biometrie (Autor:in)
  • Holger Storf - , Universitätsklinikum Frankfurt (Autor:in)

Abstract

Clinical Decision Support Systems (CDSS) are promising to support physicians in finding the right diagnosis of patients with rare diseases (RD). The MIRACUM consortium, which includes ten university hospitals in Germany, will establish a diagnosis support system for RD. This system conducts a similarity analysis on distributed clinical data with the aim to identify similar patient cases at each MIRACUM site to offer the physician a hint to a possible diagnosis.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)1580-1581
Seitenumfang2
FachzeitschriftStudies in health technology and informatics
Jahrgang264
PublikationsstatusVeröffentlicht - 21 Aug. 2019
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 85071422874
ORCID /0000-0002-9888-8460/work/142254105

Schlagworte

Schlagwörter

  • Decision Support Systems, Clinical, Germany, Hospitals, University, Humans, Physicians