FESSTVaL: The Field Experiment on Submesoscale Spatio-Temporal Variability in Lindenberg

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftForschungsartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Cathy Hohenegger - , Max Planck Institute for Meteorology (Autor:in)
  • Felix Ament - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Frank Beyrich - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Ulrich Löhnert - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Henning Rust - , Freie Universität (FU) Berlin (Autor:in)
  • Jens Bange - , Eberhard Karls Universität Tübingen (Autor:in)
  • Tobias Böck - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Christopher Böttcher - , Freie Universität (FU) Berlin (Autor:in)
  • Jakob Boventer - , Eberhard Karls Universität Tübingen (Autor:in)
  • Finn Burgemeister - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Marco Clemens - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Carola Detring - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Igor Detring - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Noviana Dewani - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • Ivan Bastak Duran - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • Stephanie Fiedler - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Martin Göber - , Hans-Ertel-Zentrum für Wetterforschung (Autor:in)
  • Chiel van Heerwaarden - , Wageningen University & Research (WUR) (Autor:in)
  • Bert Heusinkveld - , Wageningen University & Research (WUR) (Autor:in)
  • Bastian Kirsch - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Daniel Klocke - , Hans-Ertel-Zentrum für Wetterforschung (Autor:in)
  • Christine Knist - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Ingo Lange - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Felix Lauermann - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Volker Lehmann - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Jonas Lehmke - , Freie Universität (FU) Berlin (Autor:in)
  • Ronny Leinweber - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Kristina Lundgren - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Matthieu Masbou - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Matthias Mauder - , Professur für Meteorologie, Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Wouter Mol - , Wageningen University & Research (WUR) (Autor:in)
  • Hannes Nevermann - , Technische Universität Hamburg (Autor:in)
  • Tatiana Nomokonova - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Eileen Päschke - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Andreas Platis - , Eberhard Karls Universität Tübingen (Autor:in)
  • Jens Reichardt - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Luc Rochette - , LR Tech Inc. (Autor:in)
  • Mirjana Sakradzija - , Hans-Ertel-Zentrum für Wetterforschung (Autor:in)
  • Linda Schlemmer - , Deutscher Wetterdienst (Autor:in)
  • Jürg Schmidli - , Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main (Autor:in)
  • Nima Shokri - , Technische Universität Hamburg (Autor:in)
  • Vincent Sobottke - , Freie Universität (FU) Berlin (Autor:in)
  • Johannes Speidel - , Karlsruher Institut für Technologie (Autor:in)
  • Julian Steinheuer - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • David D. Turner - , National Oceanic and Atmospheric Administration (Autor:in)
  • Hannes Vogelmann - , Karlsruher Institut für Technologie, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) e.V. (Autor:in)
  • Christian Wedemeyer - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Eduardo Weide-Luiz - , Universität zu Köln (Autor:in)
  • Sarah Wiesner - , Universität Hamburg (Autor:in)
  • Norman Wildmann - (Autor:in)
  • Kevin Wolz - , Karlsruher Institut für Technologie (Autor:in)
  • Tamino Wetz - , Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) e.V. (Autor:in)

Abstract

Numerical weather prediction models operate on grid spacings of a few kilometers, where deep convection begins to become resolvable. Around this scale, the emergence of coherent structures in the planetary boundary layer, often hypothesized to be caused by cold pools, forces the transition from shallow to deep convection. Yet, the kilometer-scale range is typically not resolved by standard surface operational measurement networks. The measurement campaign Field Experiment on Submesoscale Spatio-Temporal Variability in Lindenberg (FESSTVaL) aimed at addressing this gap by observing atmospheric variability at the hectometer-to-kilometer scale, with a particular emphasis on cold pools, wind gusts, and coherent patterns in the planetary boundary layer during summer. A unique feature was the distribution of 150 self-developed and low-cost instruments. More specifically, FESSTVaL included dense networks of 80 autonomous cold pool loggers, 19 weather stations, and 83 soil sensor systems, all installed in a rural region of 15-km radius in eastern Germany, as well as self-developed weather stations handed out to citizens. Boundary layer and upper-air observations were provided by eight Doppler lidars and four microwave radiometers distributed at three supersites; water vapor and temperature were also measured by advanced lidar systems and an infrared spectrometer; and rain was observed by a X-band radar. An uncrewed aircraft, multicopters, and a small radiometer network carried out additional measurements during a 4-week period. In this paper, we present FESSTVaL’s measurement strategy and show first observational results including unprecedented highly resolved spatiotemporal cold-pool structures, both in the horizontal as well as in the vertical dimension, associated with overpassing convective systems.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)E1875-E1892
FachzeitschriftBulletin of the American Meteorological Society
Jahrgang104
Ausgabenummer10
PublikationsstatusVeröffentlicht - Okt. 2023
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

ORCID /0000-0002-8789-163X/work/163766094

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • Atmosphere, Cold pools, Field experiments, Model evaluation/ performance, Remote sensing, Surface observations

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