Evaluation der KI-gestützten Arousal-Detektion auf der Basis von Schlaflabordaten im Vergleich zu öffentlichen Schlaflabordaten: Resultierende Empfehlungen für die Anwendung in der wissenschaftlichen Praxis
Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Abstract › Beigetragen › Begutachtung
Beitragende
Details
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Seiten | S10 |
| Seitenumfang | 1 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - Okt. 2024 |
| Peer-Review-Status | Ja |
(Fach-)Tagung
| Titel | 32. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Schlafforschung und Schlafmedizin e.V. |
|---|---|
| Untertitel | Schlaf – Herausforderungen der Zeit |
| Kurztitel | DGSM 2024 |
| Veranstaltungsnummer | 32 |
| Dauer | 14 - 16 November 2024 |
| Ort | Messe Essen |
| Stadt | Essen |
| Land | Deutschland |
Externe IDs
| ORCID | /0000-0003-2126-290X/work/173516561 |
|---|---|
| ORCID | /0000-0003-4012-0608/work/173516573 |
| ORCID | /0000-0002-9888-8460/work/173517237 |