Encoding Priors with Group Sparsity for Model Learning From Limited and Noisy Biological Data
Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Abstract › Beigetragen
Beitragende
Details
Originalsprache | Englisch |
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Seitenumfang | 1 |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 11 März 2021 |
Peer-Review-Status | Nein |
Konferenz
Titel | 14th World Congress of Computational Mechanics and ECCOMAS Congress, WCCM-ECCOMAS 2020 |
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Dauer | 11 - 15 Januar 2021 |
Stadt | Virtual, Online |
Externe IDs
ORCID | /0000-0003-4414-4340/work/142252176 |
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Schlagworte
Schlagwörter
- model learning, group sparsity, biophysics, stability selection