Encoding Priors with Group Sparsity for Model Learning From Limited and Noisy Biological Data

Publikation: Beitrag zu KonferenzenAbstractBeigetragen

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seitenumfang1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 11 März 2021
Peer-Review-StatusNein

Konferenz

Titel14th World Congress on Computational Mechanics & 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering
UntertitelECCOMAS Congress 2020
KurztitelWCCM-ECCOMAS 2020
Dauer11 - 15 Januar 2021
Webseite
OrtOnline
StadtParis
LandFrankreich

Externe IDs

ORCID /0000-0003-4414-4340/work/142252176

Schlagworte

Schlagwörter

  • model learning, group sparsity, biophysics, stability selection