Encoding Priors with Group Sparsity for Model Learning From Limited and Noisy Biological Data
Publikation: Beitrag zu Konferenzen › Abstract › Beigetragen
Beitragende
Details
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seitenumfang | 1 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 11 März 2021 |
| Peer-Review-Status | Nein |
Konferenz
| Titel | 14th World Congress on Computational Mechanics & 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering |
|---|---|
| Untertitel | ECCOMAS Congress 2020 |
| Kurztitel | WCCM-ECCOMAS 2020 |
| Dauer | 11 - 15 Januar 2021 |
| Webseite | |
| Ort | Online |
| Stadt | Paris |
| Land | Frankreich |
Externe IDs
| ORCID | /0000-0003-4414-4340/work/142252176 |
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Schlagworte
Schlagwörter
- model learning, group sparsity, biophysics, stability selection