Efficient Reward-Based Structural Plasticity on a SpiNNaker 2 Prototype

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Beitragende

Yexin Yan - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
David Kappel - , Technische Universität Dresden, Technische Universität Graz, Georg-August-Universität Göttingen (Autor:in)
Felix Neumärker - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Johannes Partzsch - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Bernhard Vogginger - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Sebastian Höppner - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)
Steve Furber - , University of Manchester (Autor:in)
Wolfgang Maass - , Technische Universität Graz (Autor:in)
Robert Legenstein - , Technische Universität Graz (Autor:in)
Christian Mayr - , Professur für Hochparallele VLSI-Systeme und Neuromikroelektronik (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	579 - 591
Fachzeitschrift	IEEE transactions on biomedical circuits and systems
Jahrgang	13
Ausgabenummer	3
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2019
Peer-Review-Status	Ja

Scopus	85063695520
ORCID	/0000-0002-6286-5064/work/142240649

European Union Seventh Framework Programme (FP7) under grant agreement no 604102, EU’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreements No 720270 and 785907 (Human Brain Project, HBP), H2020- FETPROACT project Plan4Act (#732266)