Die Grundlage für ein optimales Anlagenmanagement ist eine möglichst umfassende Kenntnis der Einflüsse auf die Zustandsentwicklung der Anlagen. In einer städtischen Straße wurden Wiegesensoren und Temperatursensoren installiert, um die Vorhersage der Ermüdung von Asphaltstraßen zu verbessern. Die Messdaten wurden genutzt, um die Kenntnisse über die Einflüsse von tatsächlichen und tageszeitabhängigen Verkehrslasten, den tatsächlichen Temperaturbedingungen in der Straße sowie unterschiedlichen Verschattungsgraden zu vertiefen. Die Ergebnisse der kontinuierlich berechneten Ermüdungszustände der Asphaltschichten zeigen unter anderem, dass der wöchentliche Anstieg der Ermüdung bei hoher Sonneneinstrahlung fast doppelt so groß sein kann wie in überwiegend schattigen Bereichen und dass der Anstieg der Ermüdung im Jahr 2024 aufgrund der Wetterbedingungen nur 85 % des Wertes von 2023 betrug. Künftig sollen die Messdaten nach dem Auftreten von Schäden an der Straße genutzt werden, um die Qualität der Schadensprognose zu verbessern und die Schadensprognose für Straßen zu ermöglichen, an denen keine komplexe Messtechnik installiert werden kann. Dies soll die Anwendung von Asset Management für das gesamte Straßennetz ermöglichen.