Datensatz-orientierte, automatische Auswahl raumzeitlicher Visualisierungen: Eine nutzerfreundliche und effiziente Visualisierung offener raumzeitlicher Daten der mCLOUD

Publikation: Vorabdruck/Dokumentation/Bericht › Projekt (-abschluss und -zwischen) bericht

Beitragende

  • Laura Helene Zepner - , Professur für Geoinformatik (Autor:in)
  • Simon Jirka - , 52° North Initiative for Geospatial Open Source Software GmbH (Autor:in)
  • Jan Schulte - , 52° North Initiative for Geospatial Open Source Software GmbH (Autor:in)
  • Sauer Petra - , Beuth University of Applied Sciences Berlin (Autor:in)
  • Bayan Darabisahneh - , Beuth University of Applied Sciences Berlin (Autor:in)
  • Rico Possienka - , Beuth University of Applied Sciences Berlin (Autor:in)
  • Stephan Mäs - , Professur für Geoinformatik (Autor:in)

Details

OriginalspracheDeutsch
Seitenumfang79
PublikationsstatusVeröffentlicht - 1 Juni 2020
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Externe IDs

ORCID /0000-0002-9016-1996/work/153654757