Data Management Planning across Disciplines and Infrastructures. Introduction to the Special Collection

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Beitragende

  • Sebastian Netscher - , GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (Autor:in)
  • Daniela Hausen - , Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Autor:in)
  • Chris Wiley - , University of Illinois at Urbana-Champaign (Autor:in)
  • Ivonne Anders - , Deutsches Klimarechenzentrum GmBH (DKRZ) (Autor:in)
  • Kevin Ashley - , Digital Curation Centre (Autor:in)
  • Christin Henzen - , Professur für Geoinformatik (Autor:in)
  • Sarah Jones - , GÉANT Association (Autor:in)
  • Tomasz Miksa - , Technische Universitat Wien (Autor:in)
  • Maria Praetzellis - , University of California Office of the President (Autor:in)

Abstract

The Special Collection Data Management Planning across Disciplines and Infrastructures of the Data Science Journal consists of papers describing practical experiences, concepts, and future directions on the design and deployment of effective data management plans and associated tools. Papers contain practical examples on managing and sharing data, consider the integration of data management plans into infrastructures and reflect innovative research into new directions for disciplinary and cross-disciplinary data management planning.

Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer16
Seiten (von - bis)1-3
Seitenumfang3
Fachzeitschrift Data science journal : a journal of the Committee on Data for Science and Technology (CODATA) of the International Council for Science (ICSU)
Jahrgang23 (2024)
Ausgabenummer16
PublikationsstatusVeröffentlicht - 4 Apr. 2024
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

ORCID /0000-0002-5181-4368/work/159171790

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • (cross-) disciplinary data management, activeDMPs, data management plan (DMP), Data Management Planning, data management planning infrastructures, maDMPs

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