Convolutional Neural Networks for Processing of ATLAS Liquid Argon Calorimeter Signals with FPGAs

Publikation: Beitrag zu KonferenzenWissenschaftliche VortragsfolienBeigetragen

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
PublikationsstatusVeröffentlicht - 20 März 2023
Peer-Review-StatusNein

(Fach-)Tagung

Titel86. Jahrestagung der DPG und DPG-Frühjahrstagung der Sektion Materie und Kosmos (SMuK) 2023
KurztitelSMuK 2023
Dauer20 - 24 März 2023
Webseite
BekanntheitsgradNationale Veranstaltung
OrtTechnische Universität Dresden
StadtDresden
LandDeutschland

Schlagworte