Comparison of Two Remote Sensing Based Models for Regional Net Primary Productivity Estimation – A Case Study in Semi-Arid Central Kazakhstan

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Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)1843-1856
Seitenumfang14
FachzeitschriftIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Jahrgang6
Ausgabenummer4
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2013
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

researchoutputwizard legacy.publication#53214
Scopus 84881064085

Schlagworte

Schlagwörter

  • BETHY/DLR, RBM, remote sensing, Net primary productivity (NPP), semi-arid Kazakhstan