Cinderella – Adaptive online partitioning of irregularly structured data

Publikation: Beitrag zu KonferenzenPaperBeigetragenBegutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten284-291
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2014
Peer-Review-StatusJa

Konferenz

Titel30th International Conference on Data Engineering
Veranstaltungsnummer30
Dauer31 März - 4 April 2014
Ort
StadtChicago
LandUSA/Vereinigte Staaten

Externe IDs

Scopus 84901817126
ORCID /0000-0001-8107-2775/work/199215598

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis