CellTrans: An R package to quantify stochastic cell state transitions

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Thomas Buder - , Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH), Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Dresden (Autor:in)
Andreas Deutsch - , Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Dresden (Autor:in)
Michael Seifert - , Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, Nationales Centrum für Tumorerkrankungen Dresden (Autor:in)
Anja Voss-Böhme - , Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH), Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Dresden (Autor:in)

Originalsprache	Englisch
Seiten (von - bis)	1-14
Seitenumfang	14
Fachzeitschrift	Bioinformatics and Biology Insights
Jahrgang	11
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2017
Peer-Review-Status	Ja

Scopus	85044599353
ORCID	/0000-0002-2844-053X/work/169643499