Big Data in der Prozessindustrie: Frühzeitige Erkennung und Entscheidungsunterstützung

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen

Beitragende

  • Sebastian Heinze - , Professur für Prozessleittechnik (Autor:in)
  • Markus Graube - , Professur für Prozessleittechnik (Autor:in)
  • Luise Schegner - , Arbeitsgruppe Systemverfahrenstechnik (Autor:in)
  • Leon Urbas - , Professur für Prozessleittechnik (Autor:in)
  • David Arnu - , RapidMiner GmbH (Autor:in)
  • Ralf Klinkenberg - , RapidMiner GmbH (Autor:in)
  • Andreas Schmidt - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Martin Atzmüller - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Hassan Al Mawla - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Alexander Rehmer - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Andreas Kroll - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Gerd Stumme - , Universität Kassel (Autor:in)
  • Benjamin Klöpper - , ABB Group (Autor:in)
  • Marcel Dix - , ABB Group (Autor:in)
  • Martin Hollender - , ABB Group (Autor:in)
  • Moncef Chioua - , ABB Group (Autor:in)

Details

OriginalspracheDeutsch
TitelTagungsband Automation 2017
Seiten77-78
Seitenumfang2
ISBN (elektronisch)978-3-18-102293-1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017
Peer-Review-StatusNein

Publikationsreihe

ReiheVDI Berichte
Band2293
ISSN0083-5560

Konferenz

Titel18th International Congress on Measurement and Automation Technology, AUTOMATION 2017
Dauer27 - 28 Juni 2017
StadtBaden-Baden
LandDeutschland

Externe IDs

ORCID /0000-0001-5165-4459/work/174432549

Schlagworte

Forschungsprofillinien der TU Dresden

DFG-Fachsystematik nach Fachkollegium

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

ASJC Scopus Sachgebiete