Assembling four Open Web Search Components

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

  • Linda Erben - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Maria Hampel - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Malte Christian Kuns - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Vincent Melisch - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Per Natzschka - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Wilhelm Pertsch - , Professur für Datenbanken (Autor:in)
  • Lina Razouk - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Reiner Stolle - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Robert Thomas Thoss - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Tuan Giang Trinh - , Technische Universität Dresden (Autor:in)
  • Julius Gonsior - , Professur für Datenbanken (Autor:in)
  • Anja Reusch - , Professur für Datenbanken (Autor:in)

Abstract

In this work, we present the submission of TU Dresden to WOWS 2024. Four student teams assembled different approaches for Genre Classification, Text Snippet Extraction, Query Expansion, and Text Features. Each implemented component integrates seamlessly into the open web search ecosystem. We present each approach alongside a short evaluation of possible use cases, and hope that our submission will contain viable building blocks for future research to be build on top.

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)73-93
Seitenumfang21
FachzeitschriftCEUR Workshop Proceedings
Jahrgang3689
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2024
Peer-Review-StatusJa

Workshop

Titel1st International Workshop on Open Web Search
KurztitelWOWS 2024
Veranstaltungsnummer1
Dauer28 März 2024
Webseite
StadtGlasgow
LandGroßbritannien/Vereinigtes Königreich

Schlagworte

ASJC Scopus Sachgebiete

Schlagwörter

  • Genre Classification, Information Retrieval, Open Web Search, Query Expansion, Text Features, Text Snippet Extraction