Die Covid-19-Pandemie hat das große Potenzial in Bezug auf die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Verkürzung der Markteinführungszeit für Impfstoffe aufgezeigt, das durch enorme staatliche und private Anstrengungen erschlossen werden kann. Nun steht die biopharmazeutische Industrie vor der Herausforderung, ihre cyber-physischen Produktionssysteme (CPPS) so anzupassen, dass sie ihren Kunden eine vergleichbare Time-to-Market bei geringeren Ausgaben in krisenfreien Zeiten ermöglichen. In Anbetracht der Bedeutung dieser Industrie ist es wichtig, ihre spezifischen Automatisierungsbedürfnisse zu adressieren und damit eine robuste und effiziente biopharmazeutische Produktion der Zukunft zu gewährleisten. In diesem Artikel kombinieren wir einen modifizierten Page-Rank-Algorithmus, mit traditioneller Szenario-Technik, um Zukunftsszenarien für die technologische Entwicklung in der Biopharmaindustrie zu beschreiben und zu analysieren. Anschließend wird eine zukunftsorientierte Strength-Weaknesses-Opportunities-Threats-Analyse (SWOT-Analyse) auf diese Szenarien angewendet, um die zukünftigen Potenziale und Herausforderungen in dieser Branche zu ermitteln. Abschließend schlagen wir als Antwort auf diese zukünftigen Herausforderungen und Chancen eine Reihe von Anforderungen an Automatisierungsarchitekturen vor, welche zukünftigen cyber-physischen Produktionssystemen in der biopharmazeutischen Industrie zugrunde liegen sollten.