Anatomical plane multi-view learning for detecting spinal deformities with surface topography

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftKonferenzartikelBeigetragenBegutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer2486
Seitenumfang2
FachzeitschriftProceedings on Automation in Medical Engineering
Jahrgang3
Ausgabenummer1
PublikationsstatusVeröffentlicht - 14 März 2026
Peer-Review-StatusJa

Konferenz

Titel18th Interdisciplinary AUTOMED Symposium in Collaboration with the TC Medical
KurztitelAUTOMED & MedRob Symposium 2026
Veranstaltungsnummer18
Dauer17 - 20 März 2026
Webseite
BekanntheitsgradNationale Veranstaltung
OrtNiedersächsisches Zentrum für Biomedizintechnik, Implantatforschung und Entwicklung (NIFE) & Leibniz Universität Hannover
StadtHannover
LandDeutschland

Externe IDs

ORCID /0009-0009-4218-418X/work/209582511

Schlagworte

Fächergruppen, Lehr- und Forschungsbereiche, Fachgebiete nach Destatis

Ziele für nachhaltige Entwicklung

Schlagwörter

  • Spinal deformity, Surface topography, multi-view learning, adolescent idiopathic scoliosis