Advanced Python Performance Monitoring with Score-P

Andreas Gocht; Robert Schöne; Jan Frenzel

doi:10.1007/978-3-030-66057-4_14

Advanced Python Performance Monitoring with Score-P

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Eingeladen › Begutachtung

Beitragende

Andreas Gocht - , Professur für Rechnerarchitektur, Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) (Autor:in)
Robert Schöne - , Professur für Rechnerarchitektur, Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) (Autor:in)
Jan Frenzel - , Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH) (Autor:in)

Abstract

… Score-P measurement substrates profiling and tracing to represent only the overhead of instrumenting the code. The linear interpolation uses the median of each measurement and the …

Details

Originalsprache	Englisch
Titel	Tools for High Performance Computing 2018/2019
Seiten	261-270
Seitenumfang	10
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2021
Peer-Review-Status	Ja

Externe IDs

ORCID	/0009-0007-5755-1427/work/142250919
ORCID	/0009-0003-0666-4166/work/151475587
Mendeley	a93d9c1f-c5d3-3fb4-bc05-36f2e30314e9

Schlagworte

Schlagwörter

performance monitoring