A novel approach for automatic detection of linear and nonlinear dependencies between data by means of autoencoders

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

Details

OriginalspracheEnglisch
Seiten (von - bis)285-295
Seitenumfang11
FachzeitschriftNeurocomputing
Jahrgang471
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022
Peer-Review-StatusJa

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