A modular framework for multiscale, multicellular, spatiotemporal modeling of acute primary viral infection and immune response in epithelial tissues and its application to drug therapy timing and effectiveness

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Beitragende

  • T.J. Sego - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • J.O. Aponte-Serrano - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • J. Ferrari Gianlupi - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • S.R. Heaps - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • K. Breithaupt - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • L. Brusch - , Zentrum für Informationsdienste und Hochleistungsrechnen (ZIH), Abteilung Innovative Methoden des Computing (IMC) (Autor:in)
  • J. Crawshaw - , University of Melbourne (Autor:in)
  • J.M. Osborne - , University of Melbourne (Autor:in)
  • E.M. Quardokus - , Indiana University Bloomington (Autor:in)
  • R.K. Plemper - , Georgia State University (Autor:in)
  • J.A. Glazier - , Indiana University Bloomington (Autor:in)

Details

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummere1008451
FachzeitschriftPLoS Computational Biology
Jahrgang16
Ausgabenummer12
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2020
Peer-Review-StatusJa

Externe IDs

Scopus 85098958695
ORCID /0000-0003-0137-5106/work/142244219

Schlagworte

Schlagwörter

  • multiscale modeling, multicellular modeling, spatiotemporal modeling, acute primary viral infection and immune response, epithelial tissues, drug therapy