Professur für Optische 3D Messverfahren

Organisation: Professur

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Inhaber:in der Professur: Prof. Dr. Ferdinand Maiwald

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TUD Webseite: https://tu-dresden.de/bu/umwelt/geo/gi/o3d

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Geodätisches Institut

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Maiwald, Ferdinand

ferdinand.maiwald@tu-dresden.de

Professur für Optische 3D Messverfahren - Wissenschaftliches Personal

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Towards LOD-2 Building Reconstruction: Leveraging Segmentation and Roof Shape Extraction Methods from VHR Imagery

Rajan, V., Münster, S., Bruschke, J. & Maiwald, F., 3 Okt. 2025, 30th CIPA Symposium “Heritage Conservation from Bits: From Digital Documentation to Data-driven Heritage Conservation”, 25–29 August 2025, Seoul, Republic of Korea. Shim, H., Choi, S., Lee, W., Rii, H. & Kim, S. (Hrsg.). S. 1251–1256 6 S. (The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISPRS Archives), Band XLVIII-M-9-2025).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Konferenzband › Beigetragen › Begutachtung

An End-to-End AI Pipeline for Wood Knot Detection to Enhance Structural Assessment in Historic Timber Structures

Pan, J., Chizhova, M., Ebener, F., Luhmann, T., Ledig, C., Maiwald, F. & Eißing, T., 23 Sept. 2025, 30th CIPA Symposium “Heritage Conservation from Bits: From Digital Documentation to Data-driven Heritage Conservation”, 25–29 August 2025, Seoul, Republic of Korea. Band X-M-2-2025. S. 267-274 8 S. (ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Band X-M-2-2025).

Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten › Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten › Beigetragen › Begutachtung

AI-based tracking of fast-moving alpine landforms using high-frequency monoscopic time-lapse imagery

Hendrickx, H., Elias, M., Blanch Gorriz, X., Delaloye, R. & Eltner, A., 8 Aug. 2025, in: Earth surface dynamics. 13, 4, S. 705–721 17 S.

Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift › Forschungsartikel › Beigetragen › Begutachtung

Coloring the Past: Neural Historical Monuments Reconstruction from Archival Photography

Komorowicz, D., Sang, L., Maiwald, F. & Cremers, D., 2025, Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024, Munich, Germany, September 10–13, 2024, Proceedings, Part II. Cremers, D., Lähner, Z., Moeller, M., Nießner, M., Ommer, B. & Triebel, R. (Hrsg.). S. 55–71 17 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 15298).

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